1.先学习编程语言，再接触自动化工具
语言学习建议先从Python入手，因为Python具有很好的可扩展性、易开发性和受欢迎程度，并且具有免费和开源优势。任何人都可以下载 Python， 并开始快速开发和发布 Python 代码。
同时在这段学习过程中，要忘记自己是为了冲测试，把自己放在开发的角色，沉下心来系统学习编程，你的语言水平高低，直接决定了自动化水平的高低。
2.铺垫好基础，再开始学习自动化测试工具
不理解http协议，就不会理解loadrunner、fiddler、soapUI这些工具；不理解HTML，就不会理解firebug。所以基础打好了，才会事半功倍。
3.根据自身资质，确定目标
评估自己的水平，再结合学习能力定好每个阶段的目标，来预估自己要投入什么样的资源（包括时间、精力和金钱）去学习。清楚哪些内容自己能够搞弄清，哪个阶段要请教大牛，不至于越学越迷茫。
4.选择好切入点，设计好最适合的方案
接口自动化：
Python+Requests+Pytest/Unittest+Allure/HtmlTestRuner+Jenkins
web自动化：
Python+Selenium+Pytest/Unittest+Allure/HtmlTestRunner+Jenkins
APP自动化：
Python+Appium+Pytest/Unittest+Allure/HtmlTestRunner+Jenkins
辅助测试脚本：以Shell，Python为主来简化重复的工作，过滤日志等
当然这些都是基本的实现方案，别的先不介绍。如果刚开始接触，我建议是选择语言之后，然后从接口测试入手，然后再学习web和APP自动化。
5.学会举一反三，注重动手实践
新手上路容易被别人意见扰乱节奏，见啥都想学，学不精也不好消化。看准一个目标来钻，代码架构、用例管理、等都可以举一反三，当然最重要的是不能纸上谈兵，一定要动手去实践。
6.不要受限于工具，多用开源
自动化测试工具非常多，大公司更趋向于用开源的框架和工具，然后定制适合自己的测试方案。多尝试用Webdriver, Appium等去搭建自己的自动化测试工程，然后掌握整体的自动化工作原理，为以后能够搭建自己的工具平台做准备，毕竟搞定自动化，可不是会使用几个工具那么简单。
自动化测试的最高境界：开发测试工具、设计自动化框架，让别人用。
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