1. Broker
Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker
2. Topic
每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）
3. Partition
Partition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition.
4. Producer
负责发布消息到Kafka broker
5. Consumer
消息消费者，向Kafka broker读取消息的客户端。
6. Consumer Group
每个Consumer属于一个特定的Consumer Group（可为每个Consumer指定group name，若不指定group name则属于默认的group）
接下来在Ubuntu系统环境下测试简单的实例。Mac系统请自己按照安装的位置，切换到相应的指令。按顺序执行如下命令：
进入kafka所在的目录
输入该命令
命令执行后不会返回Shell命令输入状态，zookeeper就会按照默认的配置文件启动服务，请千万不要关闭当前终端。启动新的终端，输入如下命令：
kafka服务端就启动了，请千万不要关闭当前终端。启动另外一个终端，输入如下命令（测试）：
注意上面的步骤顺序缺一不可：初学者，千万要记住，先启动zookeeper，再启动kafka，这个很重要，不然会出错，切记！！！
topic是发布消息发布的category,以单节点的配置创建了一个叫dblab的topic.可以用list列出所有创建的topics,来查看刚才创建的主题是否存在。
可以在结果中查看到dblab这个topic存在
接下来用producer生产点数据：
并尝试输入如下信息：
然后再次开启新的终端或者直接按CTRL+C退出。然后使用consumer来接收数据，输入如下命令：
便可以看到刚才产生的信息。说明kafka安装成功！！！
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50个Jquery使用技巧让你成为前端大神(四)